李尧翀

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个人简介

李尧翀,博士,讲师,硕士生导师。主要研究方向为量子机器学习、量子优化理论及其在港口调度、供应链管理等领域的应用。目前发表SCI检索学术论文十余篇,包含中科院1TOP期刊论文5篇,其中IEEE汇刊长文3篇,ESI高被引1篇,期刊高被引论文1篇;担任IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst.IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst.IEEE Commun. Lett.NeurocomputingQuantum Sci. Technol.EPJ Quantum Technol.New J. Phys.等多个国际期刊的审稿人;获授权澳大利亚国际专利1项,申请美国国际专利1项、国家发明专利2项,制定团体标准1项;入选上海市高等教育人才揽蓄计划1项,主持上海市科委启明星培育项目扬帆专项1项,参与国家重点研发计划2项,国家自然科学基金面上项目1项,上海市科委基础研究领域项目1项;获上海市人工智能学会青年优秀论文奖、校研究生优秀成果特等奖/一等奖等多个重要奖项。

联系方式

邮箱:ycli@shmtu.edu.cn

办公地点:信工楼213

主讲课程

Pytorch程序设计、自然语言处理、模式识别、大学信息技术基础

代表性科研项目

[1] 上海市“科技创新行动计划”启明星培育项目扬帆专项,23YF1416200,基于变分量子算法的供应链优化关键技术研究,2023.04-2026.03,在研,主持

[2] 国家自然科学基金面上项目,62172268,面向机器学习的变分量子算法关键技术研究,2022.01- 2025.12,在研,参与

[3] 国家重点研发计划,2021YFF0601200,基于谱学和显微成像的产品品质检测鉴定技术研究与应用,2021.12- 2026.05,在研,参与

[4] 上海市“科技创新行动计划”基础研究领域项目,21JC1402800,变分量子机器学习理论与实验研究,2021.10-2024.09,在研,参与

[5] 国家重点研发计划,2018YFC1200200,特殊生物资源监测与溯源技术研究,2018.08- 2021.06,已结题,参与

代表性学术论文

[1] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, and WenWen Hu. Implementing Graph-Theoretic Feature Selection by Quantum Approximate Optimization Algorithm[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/tnnls.2022.3190042, 2022.

[2] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, and She-Xiang Jiang. A Quantum Mechanics-Based Framework for EEG Signal Feature Extraction and Classification[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 10(1): 211–222, 2022.

[3] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, WenWen Hu, and Ping Fan. Quantum Algorithm for the Nonlinear Dimensionality Reduction with Arbitrary Kernel[J]. Quantum Science and Technology, 6(1): 014001, 2021.

[4] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, and WenWen Hu. A Quantum Deep Convolutional Neural Network for Image Recognition[J]. Quantum Science and Technology, 5(4): 044003, 2020.

[5] RuiQing Xu, Ri-Gui Zhou, YaoChong Li. Towards the Advantages of Quantum Trajectories on Entanglement Distribution in Quantum Networks, IEEE Transactions on Wireless Communications, DOI:10.1109/twc.2022.3232158, 2023.

谷歌学术主页:

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=vhrnIDoAAAAJ

代表性专利及标准

[1] Ri-Gui Zhou, YaoChong Li, RuiQing Xu. Quantum Kernel Principal Component Analysis Method,澳大利亚,国际专利,AU2021101473A

[2] 李尧翀,周日贵,许瑞青. 一种量子核主成分分析方法,中国,发明专利,CN111860849A

[3] 周日贵,许瑞青,李尧翀. 一种基于量子时空的高保真度纠缠链路生成方法,中国,发明专利,CN115276823A

[4] 周日贵,黄子依,赵益石,李尧翀. 特殊生物资源监测与溯源软件系统技术要求,团体标准,T/CIQA40-2022

招收硕士研究生

招生专业:计算机科学与技术

真诚欢迎有上进心、责任心、踏实能自律的同学加入!




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